<a href="https://binance-bitget.com/cheonanehon/" target="_blank" rel="noopener" title="천안이혼변호사" class="seo-link good-link">천안이혼변호사</a> 국내 연구진이 리튬이온 배터리 양극재 생산 공정에 인공지능(AI) 기술을 적용해 불량률을 낮추고 수율을 끌어올리는 데 성공했다. 연간 20원이 넘는 생산 비용을 줄일 수 있을 것으로 추산된다.

<a href="https://binance-bitget.com/cheonanehon/" target="_blank" rel="noopener" title="천안이혼전문변호사" class="seo-link good-link">천안이혼전문변호사</a> 울산과학기술원(UNIST)은 정임두 기계공학과 교수 연구팀이 포항산업과학연구원(RIST) 유기성 수석팀과의 공동 연구를 통해 NCM 전구체 불량률을 낮출 수 있는 공정 조건을 설계하고 실시간으로 제어하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 27일 밝혔다.

NCM 전구체는 니켈(Ni), 코발트(Co), 망간(Mn)이 섞인 가루 형태 물질이다. 고온에서 뭉치면 전기차 배터리 양극재를 만드는 데 사용된다. 전구체 입자의 니켈 함량이 높을수록 배터리 용량은 커지지만 니켈이 제대로 침전되지 않고 용액에 남거나 다시 빠져나오는 ‘용출’이 발생하기 쉽다.

용출은 입자 모양과 조성비가 들쭉날쭉해지는 불량으로 이어져 배터리 수명과 성능을 떨어뜨린다..